주택담보대출 6억 제한과 스트레스 DSR 3단계 시행의 영향 및 집값 안정 대책2025년 7월부터 시행된 주택담보대출(주담대) 6억 제한과 스트레스 DSR(총부채원리금상환비율) 3단계 규제가 부동산 시장에 미치는 영향과 그 한계를 분석하고, 근본적인 집값 안정 대책을 살펴보겠습니다.🔹 이번 대출 규제의 영향1️⃣ 단기적 거래 급감대출 한도 제한과 DSR 강화는 ‘레버리지 구매’를 차단하기 위한 조치입니다. 실제로 규제 시행 직후 서울과 수도권 주요 지역에서 매수 문의가 급감하고, 급매물 위주로만 거래가 성사되고 있습니다. 단기적으로는 집값 상승세를 진정시키는 효과가 있습니다.2️⃣ 풍선효과 가능성규제가 집중된 지역에서는 거래가 멈추지만, 상대적으로 규제가 덜한 수도권 외곽이나 지방으로 매수세가 이동하는..

미국 주식과 ETF로 꾸준히 돈 버는 배당+성장 전략아래에는 배당도 꾸준히 늘리고, 사업이 튼튼해 망할 가능성이 낮으며, 장기 성장성이 검증된 미국 대표 종목과 ETF를 추천합니다.🏆 1. 대표 배당 성장주 (배당 + 성장)종목티커특징MicrosoftMSFT클라우드(Azure), AI 성장 엔진, 꾸준한 배당 증가AppleAAPL탄탄한 생태계와 자사주 매입, 배당 확대VisaV글로벌 결제 네트워크, 경기 방어력 우수Johnson & JohnsonJNJ헬스케어·의약품, 60년 이상 배당 증가Procter & GamblePG생활필수품 리더, 67년 연속 배당 성장🌳 2. 전통적 배당 귀족주 (안정성 + 배당)Coca-Cola (KO): 글로벌 음료 시장 지배, 60년 이상 배당 증가PepsiCo (PEP..

이재명 정부 6.27 부동산 정책으로 돈 버는 5가지 전략2025년 이재명 정부의 6.27 부동산 정책은 집값 안정과 주택 공급 확대를 핵심으로 하고 있습니다. 그러나 정책 변화에는 항상 기회가 숨어 있습니다. 아래에 구체적으로 어떻게 투자 전략을 짜면 좋을지 정리했습니다.✅ 1. 규제 완화 지역 선점하기정책 내용: 규제지역 일부 해제(투기과열지구, 조정대상지역 완화), 청약·대출 규제 완화투자 아이디어: 규제 해제 직후 저평가된 아파트·분양권 매입 후 거래량 증가 및 단기 반등 시세차익 노리기예시 지역: 수도권 일부 외곽(구리, 남양주, 수원), 지방 광역시 주요 생활권✅ 2. 청년·생애최초 구매자 지원 활용정책 내용: 생애최초 주택 구입 대출 한도 확대, 청년·신혼부부에 저리대출 및 보조금 지원 강화..

💸 돈을 뿌리는 정책의 폐해와 한국 경제 전망🚨 1. 인플레이션 압력국민이 대규모 소비쿠폰을 받으면 당장은 내수가 살아나지만, 이미 고물가 상황에서 이런 ‘현금성 보조금’은 물가를 추가로 자극할 수 있습니다.지역상품권, 카드포인트, 할인쿠폰이 동시에 풀리면 단기 소비 폭증 → 가격 상승 압력이 커질 것입니다.🚨 2. 재정 건전성 악화이번 추경으로 총 30조 5000억 원이 추가로 풀립니다.한국은 이미 국가채무가 1200조 원을 넘어섰으며, 부채 부담이 빠르게 증가해 중장기 재정 운용이 어렵게 됩니다.🚨 3. 도덕적 해이장기연체자 채무 탕감과 대규모 구제 금융은 ‘갚지 않아도 정부가 해결해 준다’는 신호를 줄 수 있습니다.특히 배드뱅크를 통한 무담보채권 매입과 채무조정 확대는 금융 질서를 훼손할 수..

📊 하반기 수도권 주택가격과 부동산 시장 전망✅ 1. 수도권 주택 거래량 위축6억 원 주담대 한도 제한으로 6억 초과 대출이 필요한 고가주택 매수 수요는 즉각적으로 위축될 전망입니다.연소득 1억 수준의 실수요자도 대출 한도가 줄어 매수를 포기하거나 대기수요로 전환될 가능성이 큽니다.특히 10억 원 이상 고가 주택 거래는 직격타를 받을 것으로 보입니다.전망:거래량은 단기 급감할 가능성이 크며, 매수심리도 냉각될 것입니다.수요 위축이 가격 하방 압력으로 이어질 수 있습니다.✅ 2. 수도권 중심 가격 조정 압력수도권에 1.5% 스트레스 금리를 가산하는 만큼 서울·수도권의 실질 대출 여력 감소 폭이 더 큽니다.올해 상반기까지 일부 지역에서 가격이 반등세를 보였으나, 규제 영향으로 다시 조정국면에 진입할 가능성..

🛠️ 주식 자동매매 AI 에이전트 만들기AI 트레이딩 봇을 만드는 방법에는 크게 두 가지 길이 있습니다.1️⃣ 직접 만들어보기🎯 ① 전략(알고리즘) 설계언제 사고팔지 정하는 규칙을 만듭니다.예시:단순 이동평균선(MA) 교차 전략RSI(과매수/과매도 지표)머신러닝 예측모델강화학습(수익을 최대화하도록 학습)🧩 ② 데이터 수집주식 가격(캔들), 거래량, 뉴스, 재무지표 등 실시간 데이터 필요API 예시:Yahoo Finance APIAlpha VantageKorea Investment API (국내 증권사 HTS API)⚙️ ③ 트레이딩 로직 구현Python 언어가 가장 많이 사용됩니다.활용 라이브러리:pandas, NumPy, scikit-learnTensor Flow, PyTorch조건에 맞으면 매수..